Vers van de werkvloer

Wat doet een Data-analist?

- 3,5 min reading time
Je bent net afgestudeerd en weet je niet welke functie het beste bij jou past. Misschien ben je momenteel juist op zoek naar iemand voor de functie Data Analist. Wat houdt de functie in? Cooder helpt je verder! Wij zetten alle IT-functies voor je op een rijtje en laten je zien wat de voor- en nadelen zijn per beroep. In deze blog geven je alle informatie rondom het werk van een Data-analist. Toch op zoek naar een andere functie? Bekijk dan de andere blogs!

Wat doet een Data-analist nou precies? 


De naam zegt het al, een Data-analist is iemand die data analyseert en ervoor zorgt dat grote stromen gegevens worden omgezet naar begrijpelijke informatie voor iedereen. Bij data kun je onder andere denken aan onderzoeksresultaten en cijfers. De Data-analist analyseert deze gegevens, zet ze om naar informatie en presenteert de informatie vervolgens zodat het voor iedereen helder en overzichtelijk is.

Hoe zien de dagelijkse werkzaamheden eruit van een Data-analist? 



  • Voorbereiden en opstarten van een onderzoek 

  • Datasystemen en databases ontwerpen en onderhouden 

  • Het verzamelen van gegevens 

  • Controle op validiteit 

  • Kwalitatief en kwantitatief onderzoek verrichten 

  • Onderzoeksresultaten analyseren 

  • Data omzetten naar informatie 

  • Informatie presenteren 

  • Aanbevelingen en advies uitbrengen aan het management 

Waarom een Data-analist worden? 


Data-analisten zijn veel gevraagd door bedrijven, waardoor er voldoende vacatures openstaan. Door deze grote vraag, hebben deze bedrijven vaak hele goede arbeidsvoorwaarden. Zo worden deze vacatures telkens aantrekkelijker gemaakt. Daarnaast is het de ideale combinatie van economie en techniek.Je houdt je dus niet alleebezig met het technische vraagstuk, maar je mag ook het management adviseren over de bedrijfsvoering. Dus, wil je meer impact maken als IT’er binnen een bedrijf? Dan is deze functie ideaal!

Hoe word je een Data-analist? 


Als je een Data-analist wilt worden is het belangrijk dat je een opleiding op het gebied van wiskunde, economie of econometrie hebt afgerond. Dit kun je zowel doen op hbo- als op wo-niveau. Als je al afgestudeerd bent, is het ook mogelijk om een online training Data-analist te volgen of een deeltijdopleiding te doen. Daarnaast kun je vaak een traineeship doen om ervaring op te doen in het vak. 

Welke opleiding heb je nodig om Data-analist te worden? 


De opleidingen Economie, Bedrijfskunde, Wiskunde en Informatica op het hbo en het wo zijn geschikt om Data-analist te worden. Je kunt ook de opleiding Econometrie volgen op het wo en vervolgens een carrière starten als Data-analist. Er zijn ook diverse Data-analist of Big Data-analist deeltijdopleidingen en online trainingen te volgen. 

Wat verdient een Data-analist? 


Een startende Data-analist zal ongeveer €2.500 tot €3.000 per maand verdienen. Als je meer ervaring hebt kun je als Data-analist tussen de €3.000 en €4.000 verdienen. Heb je veel ervaring? Dan kan je salaris oplopen tot €6.100 per maand. 

Functie-eisen voor een Data-analist 


Hieronder zie je een overzicht van de meest gevraagde functie-eisen bij openstaande Data-analist vacatures.  

  • Ervaring met SPSS;

  • Ervaring met SAS;

  • Ervaring met QLikview en Tableau;

  • Kennis van SQL;

  • Minimaal hbo;

  • Ervaring met Excel;

  • Werkervaring;

  • Goede beheersing Nederlandse taal.

Welke persoonlijke eigenschappen heb je nodig voor een functie als een Data-analist? 


Als Data-analist is het belangrijk dat je analytisch vermogen hebt, nauwkeurig te werk gaat en met oog voor detail hebt. Daarnaast moet je gestructureerd en resultaatgericht kunnen werken om de data om te zetten naar informatie. Als Data-analist draag jij zorg voor de data verzameling, analyse en output. Het is dus essentieel dat je in staat bent om zelfstandig en proactief te werk te gaan. Daarnaast moet je voor deze functie communicatief vaardig en een echte teamplayer zijn. Je bent binnen deze rol namelijk constant bezig met het presenteren van de output aan collega’s en hebt een adviserende rol richting het management. 

Arbeidsperspectief en doorgroeimogelijkheden voor een Data-analist


Op dit moment is het arbeidsperspectief voor een Data-analist zeer goed. Op Cooder.be hebben wij meer dan 60 openstaande vacatures voor Data-analistenEr is steeds meer vraag vanuit bedrijven naar Data-analisten, waardoor er steeds meer vacatures online komen. De kans dat het werk van een Data-analist in de komende 20 jaar zal verdwijnen door robotisering ligt onder de 5%. Als Data-analist kun je vaak doorgroeien tot teamleider of afdelingsmanager.

Wat zijn de voor- en nadelen van de functie Data-analist? 


Voordelen

  • Toekomstbestendige baan

  • Goede arbeidsvoorwaarden

  • Geen specifieke IT-opleiding voor nodig

  • Werk in uiteenlopende branches


Nadelen

  • Competitieve industrie 

  • Veel functie-eisen 

Waar werkt een Data-analist? 


Het voordeel van werken als Data-analist is dat je bij bedrijven in diverse branches terecht kan. Het gaat namelijk om bedrijven die te maken hebben met grote stromen van gegevens, die inzichtelijk moeten worden gemaakt. Dus je kan werk vinden van de levensmiddelenindustrie tot banken, en van overheden tot commerciële bedrijven. 
Foutje gezien? Laat het ons weten. We zijn je dankbaar! 

Ben je na het lezen van deze blog enthousiast geworden en wil je graag aan de slag als data-analist

Bekijk onze Data-analist vacatures!
Deze website maakt gebruik van cookies
Cookieverklaring